Forex: просто о сложном Анализ рынка Форекс Торговля на Forex Технический анализ Форекс Forex-инвестиции Торговые стратегии Форекс Лучшие брокеры Форекс
В данной книге рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей. Описаны наиболее распространенные виды сетей и их применение к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов, оценка индексов акций и управление международным портфелем.
Лучший брокер бинарных опционов
Устройство нейронных сетей
Forex

Различные виды искусственных нейронов

Искусственным нейроном называется простой элемент, сначала вычисляющий взвешенную сумму V входных величин х1:

Здесь N — размерность пространства входных сигналов.

Затем полученная сумма сравнивается с пороговой величиной (или bias) W0, вслед за чем вступает в действие нелинейная функция активации f (ее можно также охарактеризовать как «решающую функцию»]. Коэффициенты Wi во взвешенной сумме (1) обычно называл синоптическими коэффициентами или весами. Саму же взвешешгую сумму V мы будем называть потенциалом нейрона i. Выходной сигнал тогда имеет вид /(V).


По нашей оценке, на 14.07.2018 г. лучшими брокерами являются:

• для самостоятельной торговлиNPBFX;

• для инвестицийАльпари;

• для бинарных опционовBinomo;

• для торговли акциямиRoboForex Stocks (на счете R Trader доступно более 8700 торговых инструментов).


Величину порогового барьера можно рассматривать как еще один весовой коэффициент при постоянном входном сигнале. В этом случае мы говорим о расширенном входном пространстве нейрон с N-мерным входом имеет N + 1 весовой коэффициент. Если ввести в уравнение пороговую величину W0, оно перепишется так:

В зависимости от способа преобразовании сигнала и характера функции активации возникают различные виды нейронных структур. Мы будем рассматривать только детерминированные нейроны (в противоположность вероятностным нейронам, состояние которых в момент t есть случайная функция потенциала и состояния Я момент t-1). Далее, мы будем различать статические нейроны — такие, в которых сигнал передается без задержки, — и динамические, где учитывается возможность таких задержек («синапсы с запаздыванием»).

Различные виды функции активации

Функции активации f могут быть различных видов:

• линейная: выходной сигнал нейрона равен его потенциалу,
• ступенчатая: нейрон принимает решение, выбирая один из двух вариантов (активен/неактивен),
• линейная с насыщением: нейрон выдает значения, промежуточные между двумя предельными значениями А и В,
• многопороговая: выходной сигнал может принимать одно и» q значений, определяемых (q-1) порогом внутри предельных значений А и В,
• сигмоидная: рассматриваются два вида сигмоидных функций:

Коэффициент b определяет крутизну сигмоида. Поскольку сигмоидная функция является гладким отображением (-оо,«о) -К0,1)> крутизну b можно учесть через величины весов и порогов, и без ограничения общности можно полагать ее равной единице.

Возможно также определить нейроны без насыщения, принимающие на выходе непрерывное множество значений. В задачах классификации выходное значение может определяться порогом — при принятии единственного решения, — или быть вероятностным — при определении принадлежности к классу.

Содержание Далее

Чтобы учесть особенности конкретной задачи, могут быть выбраны различные другие РИЛЫ функции активации — гауссова, синусоидальная, всплески (wavelets) и т.д. Alpari
Forex: просто о сложном
Яндекс.Метрика
Литература по биржевой торговле:

Бестенс Д. и др. Нейронные сети и финансовые рынки

Ван Тарп и др. Биржевые стратегии игры без риска

Грант К. Управление рисками в трейдинге

Моррис Г. Японские свечи

Пайпер Д. Дорога к трейдингу

Резго Г.Я., Кетова И.А. Биржевое дело

Рэдхэд К., Хьюс С. Управление финансовыми рисками

Сафонов В. Трейдинг. Дополнительное измерение принятия решений

Торговая система Woodies CCI

Торговая стратегия «Трейдинг без головной боли»

Тощаков И. Forex: игра на деньги. Стратегии победы

Хатсон Дж. Метод Вайкоффа

Черепков А. Теория длинных волн Н.Д. Кондратьева

Бинарные опционы Альпари