ОБСУЖДЕНИЕ

Голландским инвестиционным банком была разработана и использовалась реальная качественная база данных для оценки будущего состояния дел его корпоративных клиентов. Из-за того, что целевая переменная определялась задним числом, данные не позволяли исследовать ошибки 2-го рода. При помощи нелинейного анализа главных компонент первоначальное количество переменных (49) было уменьшено до 19 переменных, которые располагались в трех измерениях. В связи с тем, что, как выяснилось, около 60% исходных переменных несущественны для принятия решения, банк в настоящее время подумывает о том, чтобы изменить способ оценки. Как вариант рассматривается двухступенчатая процедура, в которой клиент сначала проходит сканирование по 19 переменным, а в случае успеха включаются в работу 30 новых переменных.

Слава Україні!

Адмін сайту, який є громадянином України та безвиїзно перебуває в Україні на протязі всього часу повномасштабної російської агресії, зичить щастя та мирного неба всім українським хлопцям та дівчатам! Також він рекомендує українським трейдерам кращих біржових та бінарних брокерів, що мають приємні торгові умови та не співпрацюють з російською федерацією. А саме:

Exness – для доступу до валютного ринку;

RoboForex – для роботи з CFD-контрактами на акції;

Deriv – для опціонної торгівлі.

Ну, і звичайно ж, заборонену в росії компанію Альпарі, через яку Ви маєте можливість долучитися як до валютного ринку, так і до торгівлі акціями та бінарними опціонами (Fix-Contracts). Крім того, Альпарі ще цікава своїми інвестиційними можливостями. Дивіться, наприклад:

рейтинг ПАММ-рахунків;

рейтинг ПАММ-портфелів.

Все буде Україна!

Благодаря такому "двухъярусному" методу будут высвобождены значительные управленческие ресурсы банка. Малая степень значимости пяти финансовых показателен в полученном трехмерном пространстве может быть связана с тем, что в исследуемой выборке были представлены только жизнеспособные компании.

На вход нейронного классификатора, показавшего наилучшую способность к обобщению (таким оказалась 3-1-1 сеть), была подана часть образцов. Результаты классификации (70-процентное попадание) выглядят обнадеживающе на фоне традиционных методов — линейного множественного дискриминантного анализа (MDA) и метода ближайшего соседа (1-NN). Однако способность сети к прогнозированию (56.7% правильных ответов) оказалась ниже ожидаемой. Можно предположить, что целевая переменная была не вполне правильно специфицирована для сомнительных компаний (пограничных случаев), и истинную картину можно будет установить, сравнивая результаты, полученные сетью, с реальными показателями в будущем.

Содержание

Далее

Тем не менее, результаты наших исследований побудили Отдел корпоративного финансирования банка к продолжению исследовательских работ в области извлечении экспертных знаний.