Правильно были классифицированы 41% от общего числа случаев, и это несколько лучше 33-процентной точности, которая получилась бы при случайном отнесении объекта к той или иной группе. Табл. 8.6 ниже — это таблица неправильных классификаций, которая также называется матрицей ошибок.
Показатель ошибки 41% нуждается в уточнении. Дело в том, что ошибки бывают двух типов. Ошибка 1-го рода — это когда заем предоставлен и фирма обанкротилась, а 2-го рода — когда в предоставлении займа было отказано, и напрасно, потому что он принес бы прибыль. Для банка, рассматривающего вопрос о предоставлении в первый раз займа новому клиенту, особенно важно минимизировать ошибки 1-го рода, так как они, очевидно, обходятся более дорого. В целом же проблема сложнее, поскольку отказ в предоставлении кредита постоянному клиенту может привести к тому, что он будет для банка потерян, и лаже вызвать банкротство компании, которая смогла бы выжить, имея этот кредит.
Таким образом, при минимизации ошибок 1-го рода возрастают ошибки 2-го рода.
|