ОБУЧЕНИЕ
|
|
Использовалась классическая 10-3-1 сеть с прямой связью и алгоритмом обратного распространения ошибки. Сеть имела 10 входных узлов, 3 узла в скрытом слое и выходной слой, состоящий из одного узла. Применялся программный пакет NevProp с параметрами, приведенными в табл. 7.5.
|
Слава Україні!
Адмін сайту, який є громадянином України та безвиїзно перебуває в Україні на протязі всього часу повномасштабної російської агресії, зичить щастя та мирного неба всім українським хлопцям та дівчатам! Також він рекомендує українським трейдерам кращих біржових та бінарних брокерів, що мають приємні торгові умови та не співпрацюють з російською федерацією. А саме:
Exness – для доступу до валютного ринку;
RoboForex – для роботи з CFD-контрактами на акції;
Deriv – для опціонної торгівлі.
Ну, і звичайно ж, заборонену в росії компанію Альпарі, через яку Ви маєте можливість долучитися як до валютного ринку, так і до торгівлі акціями та бінарними опціонами (Fix-Contracts). Крім того, Альпарі ще цікава своїми інвестиційними можливостями. Дивіться, наприклад:
рейтинг ПАММ-рахунків;
рейтинг ПАММ-портфелів.
Все буде Україна!
|
|
В случаях, когда делались прогнозы для США, Японии и Великобритании, в качестве целевого индекса выбирался индекс MSCI для Германии, представляющей второй по величине рынок. Это делалось для того, чтобы не иметь дело с проблемой корреляции с данными о скользящих средних для той же страны.
Обучающее множество состояло из 116 месячных скользящих средних, и еще 23 было оставлено для тестового множества. Обучение модели включало 1000 эпох с контролем процесса сходимости через каждые 5 эпох, а в качестве критерия сходимости брался квадратный корень из среднеквадратичной ошибки (Root Mean Square Error, RMSE) модели. Начальные значения весов были положены равными единице, за исключением трех из них. которые для лучшей сходимости были взяты равными нулю.
Затем вычислялись изменения четырехмесячного скользящего среднего, прогнозируемые сетью, и из сравнения с текущим уровнем индекса находилось предполагаемое его значение на месяц вперед.
|
|
|
Литература по биржевой торговле:
Бестенс Д. и др. Нейронные сети и финансовые рынки
Ван Тарп и др. Биржевые стратегии игры без риска
Грант К. Управление рисками в трейдинге
Моррис Г. Японские свечи
Пайпер Д. Дорога к трейдингу
Резго Г.Я., Кетова И.А. Биржевое дело
Рэдхэд К., Хьюс С. Управление финансовыми рисками
Сафонов В. Трейдинг. Дополнительное измерение принятия решений
Торговая система Woodies CCI
Торговая стратегия «Трейдинг без головной боли»
Тощаков И. Forex: игра на деньги. Стратегии победы
Хатсон Дж. Метод Вайкоффа
Черепков А. Теория длинных волн Н.Д. Кондратьева
Элдер А. Как фиксировать прибыль, ограничивать убытки и выигрывать от падения цен
 |