ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

К настоящему времени разработано много программных пакетов, реализующих нейронные сети. Вот некоторые, наиболее известные программы-симуляторы нейронных сетей, представленные на рынке программного обеспечения: Nestor, Cascade Correlation, Neudisk. Mimenice, Nu Web, Brain, Dana, Neuralworks Professional II Plus, Brain Maker, HNet, Explorer, Explorenet 3000, Neuro Solutions, Prapagator, Matlab Toolbox. Стоит также сказать о симуляторах, свободно распространяемых через университетские серверы (например. SNNS (Штутгарт) или Nevada QuickPropagalion). Важным качеством пакета является его совместимость с другими программами, задействованными в обработке данных. Кроме того, важны дружественный интерфейс и производительность, которая может доходить до многих мегафлопсов (млн. операций с плавающей точкой в секунду). Платы-ускорители позволяют сократить время обучения при работе на обычных персональных компьютерах, однако для получения надежных результатов с помощью нейронных сетей, как правило, требуется мощный компьютер.

Знаете ли Вы, что: заняв с 1-го по 10-е место в конкурсе демо-счетов «Виртуальная реальность» от компании Альпари, Вы можете выиграть от $70 до $500. Призовая сумма доступна к снятию без ограничений. Победители, занявшие призовые места с 11-го по 30-е получат от 1000 до 10000 бонусных баллов.

В качестве примера рассмотрим простую сеть, моделирующую описанную выше задачу Фишера про ирисы с помощью электронной таблицы Excel. Как уже говорилось, в верхнем левом углу таблицы на рис. 2.7 расположены веса.

Последовательность действий при моделировании:

• ввести в клетку ИЗ формулу <_ Sigmoid ($R4$+- SumProduct _,. {C13:FI3,)C4$:$F4$))>, где Sigmoid— имя определяемого вами макроса для вычисления стандартного сигмоида, a SumProduct — скалярное произведение двух массивов одинаковой размерности (в данном случае — вектора весов wn и входного вектора X,).

Обратите внимание на отдельное слагаемое — пороговый коэффициент SB4S,

• проделать то же самое для клеток JIJ-M13, взяв, соответственно, $B5$-SB8$ и SC5$:$F5$-$C8$:$F8$,

• ввести в выходную ячейку N'13 формулу <=Sigmoid[iG3% * MMull (C13:F13.$G4$:*G8$)}> для того, чтобы, используя выходные значения скрытых элементов, вычислить значение выходного узла. Здесь MMult — операция перемножения матриц,

Содержание

Далее

• записать значения ячеек (I13:NI3>— в них находятся окончательные результаты.