ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

К настоящему времени разработано много программных пакетов, реализующих нейронные сети. Вот некоторые, наиболее известные программы-симуляторы нейронных сетей, представленные на рынке программного обеспечения: Nestor, Cascade Correlation, Neudisk. Mimenice, Nu Web, Brain, Dana, Neuralworks Professional II Plus, Brain Maker, HNet, Explorer, Explorenet 3000, Neuro Solutions, Prapagator, Matlab Toolbox. Стоит также сказать о симуляторах, свободно распространяемых через университетские серверы (например. SNNS (Штутгарт) или Nevada QuickPropagalion). Важным качеством пакета является его совместимость с другими программами, задействованными в обработке данных. Кроме того, важны дружественный интерфейс и производительность, которая может доходить до многих мегафлопсов (млн. операций с плавающей точкой в секунду). Платы-ускорители позволяют сократить время обучения при работе на обычных персональных компьютерах, однако для получения надежных результатов с помощью нейронных сетей, как правило, требуется мощный компьютер.

Слава Україні!

Адмін сайту, який є громадянином України та безвиїзно перебуває в Україні на протязі всього часу повномасштабної російської агресії, зичить щастя та мирного неба всім українським хлопцям та дівчатам! Також він рекомендує українським трейдерам кращих біржових та бінарних брокерів, що мають приємні торгові умови та не співпрацюють з російською федерацією. А саме:

Exness – для доступу до валютного ринку;

RoboForex – для роботи з CFD-контрактами на акції;

Deriv – для опціонної торгівлі.

Ну, і звичайно ж, заборонену в росії компанію Альпарі, через яку Ви маєте можливість долучитися як до валютного ринку, так і до торгівлі акціями та бінарними опціонами (Fix-Contracts). Крім того, Альпарі ще цікава своїми інвестиційними можливостями. Дивіться, наприклад:

рейтинг ПАММ-рахунків;

рейтинг ПАММ-портфелів.

Все буде Україна!

В качестве примера рассмотрим простую сеть, моделирующую описанную выше задачу Фишера про ирисы с помощью электронной таблицы Excel. Как уже говорилось, в верхнем левом углу таблицы на рис. 2.7 расположены веса.

Последовательность действий при моделировании:

• ввести в клетку ИЗ формулу <_ Sigmoid ($R4$+- SumProduct _,. {C13:FI3,)C4$:$F4$))>, где Sigmoid— имя определяемого вами макроса для вычисления стандартного сигмоида, a SumProduct — скалярное произведение двух массивов одинаковой размерности (в данном случае — вектора весов wn и входного вектора X,).

Обратите внимание на отдельное слагаемое — пороговый коэффициент SB4S,

• проделать то же самое для клеток JIJ-M13, взяв, соответственно, $B5$-SB8$ и SC5$:$F5$-$C8$:$F8$,

• ввести в выходную ячейку N'13 формулу <=Sigmoid[iG3% * MMull (C13:F13.$G4$:*G8$)}> для того, чтобы, используя выходные значения скрытых элементов, вычислить значение выходного узла. Здесь MMult — операция перемножения матриц,

Содержание

Далее

• записать значения ячеек (I13:NI3>— в них находятся окончательные результаты.