ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
|
|
К настоящему времени разработано много программных пакетов, реализующих нейронные сети. Вот некоторые, наиболее известные программы-симуляторы нейронных сетей, представленные на рынке программного обеспечения: Nestor, Cascade Correlation, Neudisk. Mimenice, Nu Web, Brain, Dana, Neuralworks Professional II Plus, Brain Maker, HNet, Explorer, Explorenet 3000, Neuro Solutions, Prapagator, Matlab Toolbox. Стоит также сказать о симуляторах, свободно распространяемых через университетские серверы (например. SNNS (Штутгарт) или Nevada QuickPropagalion). Важным качеством пакета является его совместимость с другими программами, задействованными в обработке данных. Кроме того, важны дружественный интерфейс и производительность, которая может доходить до многих мегафлопсов (млн. операций с плавающей точкой в секунду). Платы-ускорители позволяют сократить время обучения при работе на обычных персональных компьютерах, однако для получения надежных результатов с помощью нейронных сетей, как правило, требуется мощный компьютер.
|
Рекомендуем: надежный брокер с качественным сервисом, представленный на рынке с 1998-го года. Выгодные торговые условия по валютам и бинарным опционам («фиксированным контрактам»). Депозит – от $0, спред – от 0 пунктов. Есть бесплатное обучение, финансовая аналитика и выгодная программа лояльности.
|
|
В качестве примера рассмотрим простую сеть, моделирующую описанную выше задачу Фишера про ирисы с помощью электронной таблицы Excel. Как уже говорилось, в верхнем левом углу таблицы на рис. 2.7 расположены веса.
Последовательность действий при моделировании:
• ввести в клетку ИЗ формулу <_ Sigmoid ($R4$+- SumProduct
_,. {C13:FI3,)C4$:$F4$))>, где Sigmoid— имя определяемого вами
макроса для вычисления стандартного сигмоида, a SumProduct —
скалярное произведение двух массивов одинаковой размерности
(в данном случае — вектора весов wn и входного вектора X,).
Обратите внимание на отдельное слагаемое — пороговый коэффициент SB4S,
• проделать то же самое для клеток JIJ-M13, взяв, соответственно, $B5$-SB8$ и SC5$:$F5$-$C8$:$F8$,
• ввести в выходную ячейку N'13 формулу <=Sigmoid[iG3% * MMull (C13:F13.$G4$:*G8$)}> для того, чтобы, используя выходные значения скрытых элементов, вычислить значение выходного узла. Здесь MMult — операция перемножения матриц,
• записать значения ячеек (I13:NI3>— в них находятся окончательные результаты.
|
|
|
Литература по биржевой торговле:
Бестенс Д. и др. Нейронные сети и финансовые рынки
Ван Тарп и др. Биржевые стратегии игры без риска
Грант К. Управление рисками в трейдинге
Моррис Г. Японские свечи
Пайпер Д. Дорога к трейдингу
Резго Г.Я., Кетова И.А. Биржевое дело
Рэдхэд К., Хьюс С. Управление финансовыми рисками
Сафонов В. Трейдинг. Дополнительное измерение принятия решений
Торговая система Woodies CCI
Торговая стратегия «Трейдинг без головной боли»
Тощаков И. Forex: игра на деньги. Стратегии победы
Хатсон Дж. Метод Вайкоффа
Черепков А. Теория длинных волн Н.Д. Кондратьева
Элдер А. Как фиксировать прибыль, ограничивать убытки и выигрывать от падения цен
|