"Poverkh bar'erov"
Об авторах
Предисловие
Введение
Нейронно-сетевые методы
Устройство нейронных сетей
Нейронные сети с прямой связью
Критерии ошибок
Способы обеспечения и ускорения сходимости
Другие алгоритмы обучения
Переобучение
Динамические сети
Самоорганизующиеся сети
Сеть со встречным распространением
Глава 2. Применение нейронных сетей в задачах классификации и анализа временных рядов
Вероятностная классификация
Классификаторы образцов
Нейронная сеть с прямой связью как классификатор
Пример: ирисы Фишера
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В АНАЛИЗЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Статистический анализ временных рядов
Модели, основанные на нейронных сетях с прямой связью
Очистка и преобразование базы данных
Отбор и диагностика модели
Пример: солнечные пятна
СРАВНИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
Глава 3. Банкротства, паники и безумия
ТЕОРИЯ ХАОСА И РЫНКИ КАПИТАЛА
БАНКРОТСТВА, ПАНИКИ И БЕЗУМИЯ
МОЖНО ЛИ ПРЕДСКАЗЫВАТЬ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВО ВРЕМЕННОМ РЯДЕ ЦЕН?
НЕСКОЛЬКО НЕЙРОННО-СЕТЕВЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ С ЛОГИСТИЧЕСКИМИ ВРЕМЕННЫМИ РЯДАМИ
СЕТЕВАЯ ОЦЕНКА В ДВУМЕРНОЙ ЗАДАЧЕ (ОТОБРАЖЕНИЕ ХЕНОНА)
УПРОЩЕННЫЙ ВАРИАНТ МОДЕЛИ ХЕНОНА
НЕКОТОРЫЕ ИТОГОВЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ
Глава 4. Прогнозирование денежных потоков. Налоговые поступления
ТРАДИЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ
ВЫБОР ПЕРЕМЕННЫХ
НЕЙРОННО-СЕТЕВАЯ МОДЕЛЬ
ВКЛАД КАЖДОЙ ИЗ ПЕРЕМЕННЫХ ПО ОТДЕЛЬНОСТИ
Выводы
Глава 5. Временные ряды в задачах расчета цен опционов европейского типа
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
ЭНДОГЕННЫЕ И ЭКЗОГЕННЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
Процентная ставка (EURO и IMPLRE)
Дельта, гамма, лямбда, ро и тета опционов
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ И ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ ТЕСТЫ
РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ СЕТИ
ОБСУЖДЕНИЕ
Глава 6. Оценка индексов рынка акций
ЛИНЕЙНАЯ МОДЕЛЬ APT
МНОГОСЛОЙНАЯ СХЕМА С ОБРАТНЫМ РАСПРОСТРАНЕНИЕМ ОШИБКИ
СРАВНЕНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОГО И СИСТЕМАТИЧЕСКОГО ВКЛАДА ПЕРЕМЕННЫХ
Анализ поведения переменных на основе величины погрешности
Анализ влияния переменных, основанный на решающем правиле классификации
ВЫВОДЫ
Глава 7. Управление международным портфелем
СПОСОБЫ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ
ФОРМИРОВАНИЕ ПОРТФЕЛЯ: ЭКСПЕРТНОЕ МНЕНИЕ
СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА
ОБУЧЕНИЕ
РЕЗУЛЬТАТЫ
АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ
ВЫВОДЫ
Глава 8. Оценка кредитного риска на основании данных нефинансового характера
МОДЕЛИ ПРЕДСКАЗАНИЯ БАНКРОТСТВ
ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ ЗАЙМОВ МАЛЫМ И СРЕДНИМ ПРЕДПРИЯТИЯМ (ОПЫТ ПОЛЬШИ)
ОПИСАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ
MDA КАК ТОЧКА ОТСЧЕТА
НЕЙРОННО-СЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ
Результаты для 26-мерной входной матрицы
ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
ОПЫТ ОЦЕНКИ КРЕДИТНОГО РИСКА В ГОЛЛАНДСКОМ ИНВЕСТИЦИОННОМ БАНКЕ
Анализ главных компонент
ДВЕ ТОЧКИ ОТСЧЕТА: MDA И kNN
РЕЗУЛЬТАТЫ КЛАССИФИКАЦИИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ОБСУЖДЕНИЕ
Глава 9. Прогнозирование банкротства корпораций
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА МОДЕЛИ
ЭКСПЕРИМЕНТ
РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ
СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПОНИЖЕННЫХ РАЗДЕЛЯЮЩИХ УРОВНЕЙ
Глава 10. Использование нейронных сетей в торговле
СБОР ДАННЫХ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРАВИЛ
ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ ПРАВИЛА СМА НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ
РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
ОБСУЖДЕНИЕ
Слава Україні!
Адмін сайту, який є громадянином України та безвиїзно перебуває в Україні на протязі всього часу повномасштабної російської агресії, зичить щастя та мирного неба всім українським хлопцям та дівчатам! Також він рекомендує українським трейдерам кращих біржових та бінарних брокерів, що мають приємні торгові умови та не співпрацюють з російською федерацією. А саме:
Exness – для доступу до валютного ринку;
RoboForex – для роботи з CFD-контрактами на акції;
Deriv – для опціонної торгівлі.
Ну, і звичайно ж, заборонену в росії компанію Альпарі, через яку Ви маєте можливість долучитися як до валютного ринку, так і до торгівлі акціями та бінарними опціонами (Fix-Contracts). Крім того, Альпарі ще цікава своїми інвестиційними можливостями. Дивіться, наприклад:
рейтинг ПАММ-рахунків;
рейтинг ПАММ-портфелів.
Все буде Україна!
Бесплатно скачать книгу Бестенса Д. и др. «Нейронные сети и финансовые рынки» Вы можете по данной ссылке.
|
