|
Последним ключевым элементом нашего начального статистического инструментария является корреляционный анализ. С этим понятием вы должны быть знакомы хотя бы поверхностно. Корреляционный анализ подразумевает определение той степени, в которой два или более рядов данных обнаруживают сходные характеристики - с точки зрения наших целей, главным образом, во времени. Коэффициенты корреляции могут быть от +100% до -100%, однако (если только эти ряды данных не являются представлением одного и того же понятия - например, дохода по данной облигации и ее цены) обычно их значения находится где-то между этими пределами.
|
|
Проводя корреляционный анализ временных рядов в отношении доходности портфеля, трейдеры получают возможность глубоко осмыслить те явления и закономерности, которые лежат в основе его экономики. Например, вы можете обнаружить, что показатели вашего портфеля очень сильно коррелируют с такими базовыми фондовыми индексами, как Standard&Poor's (S&P) 500, промышленный индекс Доу-Джонса (DJIA), или сводный индекс НАСДАК (Nasdaq Composite). Скорее всего, это будет служить признаком того, что для вашего портфеля характерен уклон в длинную сторону рынка, а это означает, что ваш счет должен работать более эффективно, когда рынок идет на подъем. Однако это просто один из видов корреляционного анализа, который можно с большим успехом применить к вашим временным рядам показателей прибылей/убытков.
Далее я вкратце расскажу о стандартных категориях корреляционного анализа, которые могут быть вам полезны при определении движущих сил относительной эффективности вашего портфеля.
|
