Forex: просто о сложном Анализ рынка Форекс Торговля на Forex Технический анализ Форекс Forex-инвестиции Торговые стратегии Форекс Лучшие брокеры Форекс
Forex: просто о сложном Технический анализ Форекс Лучшие брокеры Форекс
Вы находитесь на страницах книги Валерия Сафонова, посвященной вопросам повышения эффективности принятия решений при проведении операций на рынках валют, акций, облигаций и фьючерсов. Книга ориентирована на трейдеров, брокеров, аналитиков и других специалистов, работающих на финансовых рынках.

   Наши партнеры:   Альпари   NPBFX   Exness   Intrade.bar

   Наши партнеры:
Альпари   NPBFX   Exness

Программа лояльности лучшего Форекс-брокера – компании «Альпари». Более 2 млн. клиентов из 150 стран. На рынке – с 1998 года. Выгодные торговые условия, ECN-счета с доступом к межбанковской ликвидности и моментальным исполнением, спреды – от 0 пунктов, кредитное плечо – до 1:1000, положительные отзывы реальных трейдеров.

Ограничения вероятностных моделей

Один из лучших Форекс-брокеров 2019 года – компания «Forex4you». Быстрое исполнение, более 150 торговых инструментов, технический анализ от «Trading Central». Разрешен скальпинг, любые торговые советники и стратегии. Один из лучших Форекс-брокеров 2019 года – компания «NPBFX». Банковский Форекс. На рынке – с 1996 года. До 2016 года обслуживание всех клиентов осуществлялось от лица банка с лицензией Банка России (АО «Нефтепромбанк»). В начале 2016 года был проведен ребрендинг и перевод обслуживания частных клиентов в международную компанию «NPBFX Limited» с лицензией IFSC. В банке продолжается обслуживание корпоративных клиентов.

Прежде чем перейти к рассмотрению важнейших закономерностей, возникающих в рамках данной модели, подчеркнем наличие определенных ограничений, связанных с практическим применением вероятностных моделей для прогнозирования реальных событий.


Знаете ли Вы, что: Вы можете выиграть $100–$1000 или iPhone Xs, приняв участие в бесплатном ежемесячном конкурсе на демо-счетах от NPBFX.


Нас интересуют, прежде всего, те ограничения, которые связаны с обеспечением статистической устойчивости результатов испытаний. Для этого необходимо выполнение по крайней мере двух условий:

• многократность испытаний;
• сравнимость получаемых данных.

Вероятностная модель будет «работать» только тогда, когда моделируемое событие постоянно генерирует поток сравнимых данных.

Поясним сказанное.

Как известно, любая вероятностная оценка событий — это общая формула вида «то ли будет, то ли нет».

Надо сказать, что еще Аристотель довольно сдержанно относился ко всякого рода прогнозам, которые зависят от случайностей. Как считал этот греческий философ-мыслитель, раз по «воле случая» может произойти все что угодно, то подобные заключения о возможных исходах умозрительны и не являются ни истинными, ни ложными.

Нас, однако, интересует не собственно истинность или ложность прогнозного суждения в момент его озвучивания. Важнее другое: насколько можно быть уверенным в том, что сделанное предположение осуществится?

Поиском ответа именно на это вопрос и занимается теория вероятности, которая есть сугубо математический инструмент гипотетического «взвешивания» различных сценариев будущего с точки зрения их осуществимости с помощью тех или иных моделей.

Если событие случается лишь однажды, то такое «взвешивание» действительно будет носить во многом схоластический характер, хотя выводы могут быть верными по сути. Так, исходя из известных нам законов природы мы оцениваем вероятность падения Луны на Землю как незначительную. И это, наверное, правильно. До тех пор, пока из глубин Вселенной что-нибудь случайно не прилетит и не разрушит все наши расчеты.

Нас, однако, занимают только такие случайные события, которые повторяются столько раз, сколько нужно, и тем самым дают устойчиво пополняющийся массив данных для сравнительного анализа и соответствующих статистических расчетов.

Под «устойчивостью» здесь понимается поток результатов, который при необходимости может продолжаться бесконечно долго. Например, стреляя из пушки даже по воробьям, можно сколько угодно изучать точность используемой системы наведения и вычислять соответствующую вероятность попадания в цель.

Трейдер тоже работает со своей «системой наведения», и получаемые им результаты вполне удовлетворяет условию устойчивости. Если у игрока кончились финансовые ресурсы, то он может продолжать операции в режиме «симулирования». Для статистики расчетов не будет иметь значения, как применялся сигнал: реально или «понарошку».

Некоторых пояснений требует другое понятие — «сравнимость» анализируемых данных. Не углубляясь в нюансы, отметим лишь следующее.

Прежде всего, как уже говорилось, нельзя сравнивать между собой результаты применения сигнала, имеющего одну и ту же «оболочку», но разные «настройки». Необходимо, чтобы источник сравниваемых результатов был не только точно определен, но и неизменен как по «сигналообразующему» пакету, так и по его «настройке».

Вместе с тем, если встать на формальные позиции, то в качестве «источника» результата можно рассматривать не сигнал, строго определенный, как это говорилось выше, а конкретного трейдера. Ведь, он, в известном смысле, тоже источник результатов, как и «наводчик», который применяет разные системы наведения. Поэтому полученные достижения вполне сравнимы между собой вне зависимости от того, сколько самых разных основ и способов трейдер использовал для принятия торговых решений. Но отличие в том, что тогда статистические данные будут говорить не о свойствах конкретного сигнала («системы наведения»), а о самом трейдере как «наводчике», т.е. его удачливости, психологических качествах и профессиональных умениях. В качестве итогов анализа можно обнаружить, скажем, что «каким бы инструментом этот трейдер ни воспользовался – все у него ладится». Или, наоборот: «за что бы тот ни взялся – ничего не выходит».

Мы ограничим наш интерес пока только тем, насколько трейдер реализует свои возможности в работе с конкретно «настроенным сигралом». А собственно «фактор трейдера» выявится потом, когда он, уединившись, самостоятельно будет подводить суммарный итого своей работы по множеству самых разных систем принятия решений.

Возвращаясь к вероятностным оценкам срабатывания конкретного сигнала, полученным на основе используемой модели, следует подчеркнуть:

• даже при проведении самых точных математических расчетов, основанных на верных теоретических построениях или на бесспорных экспериментальных данных, из которых убедительно следуют оценки наиболее вероятного сценария развития событий, не стоит ожидать волшебной определенности и гарантии в том, что все пойдет именно так, как ожидается.

В каждом отдельном испытании всегда существует возможность существенного несовпадения между тем, о чем предположительно говорит теория вероятностей, и тем, что происходит в действительности.

Например, при бросках «идеальной» монеты, где выпадение разных сторон — событие равновероятное, может случиться и так, что одна из них появится, скажем, 10 раз подряд, несмотря на крайне малую вероятность (два в десятой степени) такого исхода.

Тогда возникает вопрос: какой практический толк от таких вероятностных оценок, если случиться может даже маловероятное?

Действительно, при разовых испытаниях случается всякое.

Поэтому наш расчет строится на другом: прогноз на основе теории вероятностей должен подтвердиться с железной необходимостью, как только мы займемся многократным проведением испытаний.

Предположим, что мы принялись за изучение частоты возникновения того редкого явления, которое упоминалось выше: повтор какой-то стороны «идеальной» монеты в течение десяти испытаний подряд.

Так вот, если провести, например, 10 000 серий по 10 бросков в каждой, то обнаружится, что доля этих событий будет не только весьма мала, как это ожидалось, но и достаточно близка расчетной. И это не может не вызвать хотя бы легкое восхищение возможностями моделей, используемых в теории вероятностей.

Таким образом, прогнозирование на основе вероятностных моделей, оценивающих предпочтительность различных сценариев развития событий, оправдывает себя лишь при непременной многократности повтора испытаний в одинаковых исходных условиях. В этом и заключена важнейшая особенность, отличающая интуитивно-психологическое предвидение будущего от статистически-вероятностной его оценки.

Практическое применение вероятностной модели событий в дополнительном измерении не гарантирует успеха в каждом конкретном случае. Эффект рассчитан на статистически надежно подтверждающиеся вероятностные оценки при многократных испытаниях.

В этой связи особо подчеркнем, что графики блуждания случайных чисел, столь трогательно напоминающие конфигурации поведения реального рынка, неправомерно рассматривать лишь как «предмет любопытства» (curiosities). Различные фигуры и многократно подтверждаемые линии поддержки и сопротивления существуют на таких «искусственных» графиках не менее реально, чем в поведении рыночных цен и котировок.

Раз эти явления многократно повторяются, даже если место действия — случайное пространство, то существует и соответствующая возможность для их прикладного использования.

Но техническим анализом графиков не исчерпывается работа с информацией дополнительного измерения. Потому что в пространствах случайных событий действуют свои особые, вероятностные закономерности. И, как говорится, грех было бы ими не воспользоваться.

Для того чтобы разобраться в том, какие здесь существуют возможности, необходимо более детально познакомиться с понятиями и положениями теории вероятности.

Здесь читателю предлагается набраться немного терпения и проявить кое-какую въедливость при освоении последующего раздела. Потраченные усилия оправдают себя в будущей практической работе.

Резюме

До тех пор пока не будет доказано обратное, мы примем гипотезу, что в дополнительных измерениях действуют закономерности, присущие случайным процессам. В соответствии с этим для описания процессов, происходящих в дополнительном измерении, вводятся необходимые допущения, которые позволяют воспользоваться математическими моделями. Основными допущениями являются, прежде всего, такие положения, как неизменность вероятности исходов во времени и независимость от времени и порядка наступления предыдущих событий.

Однако это не делает нас сторонниками известной «теории случайного поведения рынка». Напротив, мы отрицаем возможность адекватного моделирования поведения рынка с помощью «чистой» случайности. Причина заключена в невыполнении в традиционных измерениях всех условий пуассоновского процесса. Вместе с тем, принципиально важно подчеркнуть, что поведение рынка может действительно изменяться «чисто» случайно. Но лишь иногда. А окажется ли «сигнал» в данной пространственно-временной точке «истинным» или «ложным» — это событие, которое рассматривается нами как сугубо случайное всегда.

В качестве математической модели событий в дополнительном измерении будут использованы биномиальные эксперименты для общего случая, когда вероятности «успеха» (р) и «неудачи» (q), оставаясь неизменными для отдельной серии испытаний, не являются равными.

Содержание Далее

Аналитический портал одного из наиболее надежных Форекс-брокеров – компании «NPBFX» (Форекс от Нефтепромбанка). В аналитическом портале – бесплатные торговые стратегии, ежедневные обзоры и прогнозы, торговые сигналы по 10 индикаторам и многое другое.

Однако следует иметь в виду, что прогнозирование на основе вероятностных оценок предполагает многократность повтора испытаний в одинаковых исходных условиях.

Forex: просто о сложном

Яндекс.Метрика
Литература по биржевой торговле:

Бестенс Д. и др. Нейронные сети и финансовые рынки

Ван Тарп и др. Биржевые стратегии игры без риска

Грант К. Управление рисками в трейдинге

Моррис Г. Японские свечи

Пайпер Д. Дорога к трейдингу

Резго Г.Я., Кетова И.А. Биржевое дело

Рэдхэд К., Хьюс С. Управление финансовыми рисками

Сафонов В. Трейдинг. Дополнительное измерение принятия решений

Торговая система Woodies CCI

Торговая стратегия «Трейдинг без головной боли»

Тощаков И. Forex: игра на деньги. Стратегии победы

Хатсон Дж. Метод Вайкоффа

Черепков А. Теория длинных волн Н.Д. Кондратьева

Элдер А. Как фиксировать прибыль, ограничивать убытки и выигрывать от падения цен

Торгуйте нефтью, а также еще более чем 200 инструментами через одного из лучших Форекс-брокеров – компанию «ForexClub». На рынке – с 1997 года. Минимальный депозит – от $10.