Forex: просто о сложном Анализ рынка Форекс Торговля на Forex Технический анализ Форекс Forex-инвестиции Торговые стратегии Форекс Лучшие брокеры Форекс
Forex: просто о сложном Технический анализ Форекс Лучшие брокеры Форекс
В данной книге рассмотрены методы построения и обучения нейронных сетей. Описаны наиболее распространенные виды сетей и их применение к таким расчетам на финансовом рынке, как расчет цен опционов, оценка индексов акций и управление международным портфелем.

   Наши партнеры:   Альпари   NPBFX   Exness   Intrade.bar

   Наши партнеры:
Альпари   NPBFX   Exness

Программа лояльности лучшего Форекс-брокера – компании «Альпари». Более 2 млн. клиентов из 150 стран. На рынке – с 1998 года. Выгодные торговые условия, ECN-счета с доступом к межбанковской ликвидности и моментальным исполнением, спреды – от 0 пунктов, кредитное плечо – до 1:1000, положительные отзывы реальных трейдеров.

Пример: ирисы Фишера

Один из лучших Форекс-брокеров 2019 года – компания «Forex4you». Быстрое исполнение, более 150 торговых инструментов, технический анализ от «Trading Central». Разрешен скальпинг, любые торговые советники и стратегии. Один из лучших Форекс-брокеров 2019 года – компания «NPBFX». Банковский Форекс. На рынке – с 1996 года. До 2016 года обслуживание всех клиентов осуществлялось от лица банка с лицензией Банка России (АО «Нефтепромбанк»). В начале 2016 года был проведен ребрендинг и перевод обслуживания частных клиентов в международную компанию «NPBFX Limited» с лицензией IFSC. В банке продолжается обслуживание корпоративных клиентов.

Завершая наше введение в методы классификации при помощи нейронных сетей, рассмотрим одну задачу распознавании образов, которую часто берут за образец при проверке методов. Это — задача Фишера об ирисах. Мы вкратце перечислим результаты, полученные при помощи классических подходов, а затем сравним их с тем, что дают нейронные сети.

База данных и предварительная обработка

Имеются данные измерений для 150 экземпляров ирисов, в равных частях (по 50 штук) принадлежащих к трем видам (iris setosa, iris versicolor, iris virginica). Для каждого экземпляра ириса известны 4 величины: длина чашелистика (SL). ширина чашелистика (SW), длина лепестка (PL) и ширина лепестка (PW). На рис. 2.3 показан представительный срез базы данных. Входной файл для, нейронной сети состоит из 150 строк (но 50 для каждого сорта):

• первые 4 переменные — длина чашелистика (SL), ширина чашелистика (SW), длина лепестка (PL) и ширина лепестка (PW).
• пятая переменная — целевая, обозначает класс (вид) и для различных видов принимает следующие значения: 0 — setosa, 0.5 — versicolor, 1 — virginica.


Знаете ли Вы, что: таким широким разнообразием инвестиционных возможностей, какое предоставляет компания Альпари, не может больше похвастаться ни один Форекс-брокер.


Такой способ колировки связан с предположением Фишера, что versicolor - это гибрид setosa и virginica. На срезе PW/PL, (рис. 2.3) можно заметить соответствующую упорядоченность. Здесь можно было бы использовать и другой метод кодировки, например разбить задачу на три подзадачи с двумя классами каждая.

Обучение и доводка

На этой задаче были опробованы три различные конфигурации сети. Все сети имели четыре входных узла, количество скрытых элементов менялось от трех до пяти, выходной узел был во всех случаях один. В качестве отображающей функции для каждого узла был взят простой сигмоид, принимающий на выходе значения от 0 до 1. Образец относился к тому или иному классу согласно простому пороговому правилу интерпретации выхода сети:

• выход > 2/3 -> virginica,
• выход < 1/3 -> setosa.
• остальные значения -> versicolor.

Обучение было проделано с помощью пакета Nevada QuickProp на майнфрейм-компьютере Convex. Никакой оптимизации процесса обучения не производилось: процесс заканчивался, когда средняя квадратичная ошибка переставала существенно уменьшаться за 1000 итераций (эпох). Коэффициент, определяющий длину шага, во всех случаях принимался равным 0.1, а начальные значения весов брались случайным образом в интервале [-0.1,0.1]. Обучение занимало 10000-30000 эпох в зависимости от сложности сети. Полученные в результате значения весов приведены в верхнем левом углу таблицы на рис. 2.7 (см. ниже). В частности, значения веса третьего скрытого элемента и выходного узла равны, соответственно, 48.65 и 0.69. Вес соединения, идущего от первого скрытого элемента к выходному, равен 4.16.

Результаты

В табл. 2.1 приведены результаты для сетей в сравнении с другими известными методами.

Содержание Далее

В случае «слива» депозита Вам в графу «Кредит» будет начислена половина потерянной суммы сроком на 3 рабочих дня. Вы не сможете вывести эти средства, однако сможете полноценно использовать их для торговли, чтобы с их помощью попытаться «отбить» потери. Вся прибыль, полученная с использованием кредитных средств, будет Вашей без каких-либо ограничений.

Следует при этом помнить, что невязка при повторной подстановке дает несколько приукрашенную картину для точности метода. Особенно это относится к самой большой сети, на которой достигнуто полное распознавание.

Forex: просто о сложном

Яндекс.Метрика
Литература по биржевой торговле:

Бестенс Д. и др. Нейронные сети и финансовые рынки

Ван Тарп и др. Биржевые стратегии игры без риска

Грант К. Управление рисками в трейдинге

Моррис Г. Японские свечи

Пайпер Д. Дорога к трейдингу

Резго Г.Я., Кетова И.А. Биржевое дело

Рэдхэд К., Хьюс С. Управление финансовыми рисками

Сафонов В. Трейдинг. Дополнительное измерение принятия решений

Торговая система Woodies CCI

Торговая стратегия «Трейдинг без головной боли»

Тощаков И. Forex: игра на деньги. Стратегии победы

Хатсон Дж. Метод Вайкоффа

Черепков А. Теория длинных волн Н.Д. Кондратьева

Лучший Форекс-брокер – компания «Альпари». Более 2 млн. клиентов из 150 стран. На рынке – с 1998 года. Выгодные торговые условия, ECN-счета с доступом к межбанковской ликвидности и моментальным исполнением, спреды – от 0 пунктов, кредитное плечо – до 1:1000, положительные отзывы реальных трейдеров.